Date: 2016-04-23
Title: 大数据时代来临给人类带来的机遇和挑战
Intro: 《大数据时代：生活，工作与思维的大变革》读后感
Tags: 读书
Status: public
4/23/2016 1:00:55 PM 《大数据时代：生活，工作与思维的大变革》读后感
这本书通过很多实例介绍了大数据时代背景下，先行者们通过领先的核心技术抢占先机并带来潜在地商机或企业变革。文中举得最多的一个例子是谷歌的流感预测。
谷歌利用数百种数学模型以及多年的搜索技术与数据积淀可以一定程度地预测流感疫情，帮助政府有效地定位到需要隔离的人群。然而，我们也应该看到大数据思维解决问题时的一些特点，比如数据的来源可能会受到搜索引擎热门推荐、媒体针对某一话题（疾病）大量的跟踪报道甚至是搜索算法本身地演变的影响，很有可能包括过多地噪音。另一方面，大数据的分析和预测过程需要在机器学习、算法或者统计学领域的专家参与，当我们通过预测结果推测原因时，往往会变得很困难，因为整个数据集的训练与分析更像是一个黑盒，它的结果是由整个数据集所决定，这种决策反映的是一种相关性，而不是人类思维惯常的“因果性”。人们往往在得知某一结论时会考虑为何会出现，而大数据更加关心地则是数据所反映出来的相关关系，弱化了对原因的追踪。
大数据给人类带来的负面影响也逐渐显现出来，比如传统地隐私保护方式不再有效，因为盲目过分地依赖大数据做出决策也有很多的经验教训可循。文中提到，我们打开购物网站，亚马逊记录着我们的购买记录；我们打开搜索引擎，谷歌记录着我们的查询历史；我们社交聊天时，facebook、twitter等等记录着我们的语言方式与朋友信息。我们很多很多的个人信息都被暴露给了提供互联网服务的企业。随着越来越多的数据被记录下来，有些企业在分析数据前即使已经利用技术手段去隐私化，在分析结果中仍然可以通过一组不同地描述信息定位到个人信息，比如文中提到了一个同性恋女性被通过大数据分析结果拆穿身份后愤怒地将相关公司告上了法庭。因此，在看到大数据给人类社会带来惊喜的同时，我们也应该清醒地应对它在人权（人类的自由，公平正义）、法律、隐私保护等方面的挑战。传统的IT行业时代，对于人类隐私、数据的保护，通常在用户安装软件时提供的使用申明中规定，一旦用户选择使用了一款软件，所产生的后果由本人负责。在大数据时代，很多情况下，企业收集到的数据在发挥其直接价值之下，还可以进行“二次”利用，比如与其他数据集进行关联去解决本行业外的其他问题。因此，数据的收集者在进行数据收集之前不可能完全清楚数据将来会应用到的所有场景，传统的申明与许可不再适用。此时，我们需要法律或社会规范明确数据使用者成为责任人，需要为它利用数据带来的后果负责。
